簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Recommendation System".ekeyword (精準) and year="111"


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    1

    自關注高斯嵌入模型之多訊息融合機制研究-應用於推薦系統
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 何昶毅 指導教授: 林伯慎
    • 近年來,引入時序概念的序列推薦成為推薦系統中的重要研究方向。在序列推薦模型中,引入自關注機制能改善模型容易遺失序列過久以前資訊的問題,且能對序列的項目根據其相關度給予不同權重,以提升預測準確率;引入…
    • 點閱:151下載:8

    2

    透過像素注意力之細微特徵提取與具區別性之多興趣推薦系統
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳牧凡 指導教授: 戴碧如
    • 在推薦系統領域中,神經網絡的使用越來越普遍,在過去大部分的研究當中通常透過單一表徵來代表使用者的整體偏好,而在一些研究當中注意到使用者偏好可以被解釋為使用者的多方面的興趣,因此多興趣的概念在推薦系統…
    • 點閱:362下載:0
    • 全文公開日期 2033/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    以服務設計觀點建構無人商店推薦系統與消費者服務體驗之探討
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳卿瑤 指導教授: 陳建雄
    • 在工時長且快節奏的生活模式下,許多零售企業為搶進商機,因應消費者需求,紛紛將資訊技術導入營運流程中,以降低成本並提高生產力,促使傳統實體商店朝無人商店轉型發展,然而,在不同環境、文化、習慣下,人們對…
    • 點閱:368下載:0
    • 全文公開日期 2025/02/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/02/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/02/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於用戶偏好興趣點類別的改良式興趣點推薦系統
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 王薏涵 指導教授: 徐俊傑
    • 隨著社交網路及行動設備的普及化,人們也愈來愈依賴網際網路所帶來的便利性,例如:透過網際網路查詢或獲取用戶感興趣的內容等。而將地理位置這項屬性作為社交網路的一部分,已經被廣泛地運用在各種生活場景當中,…
    • 點閱:214下載:0
    • 全文公開日期 2033/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2033/07/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2033/07/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    使用集成神經網路於具多資料源協同過濾之推薦系統
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: Nattapat Kongsuwan 指導教授: 郭人介
    • 隨著數位時代的演進、資訊技術的發展及人們生活方式的改變,許多線上平台已經陸續出現,以滿足現代的便利需求。這些平台包括串流服務,如Netflix和Disney+,以及電子商務平台,如Amazon、PC…
    • 點閱:199下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/06/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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